特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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中百集团与胖东来牵手合作：深度合作或成未来趋势？

武汉 - 6月13日，中百集团与胖东来合作的消息在业内引起广泛关注。两家知名零售企业将携手合作，共同探索零售行业的新模式、新路径。

据了解，中百集团与胖东来将在商品采购、供应链管理、门店运营等方面开展合作。具体合作内容双方仍在商谈中。

中百集团是湖北省规模最大的零售企业之一，在湖北、河南、湖南等地拥有1700余家门店。近年来，中百集团面临着转型升级的压力，业绩出现下滑。

胖东来则是河南省知名的零售企业，以其独特的经营模式和优质的服务著称。近年来，胖东来在全国各地迅速扩张，赢得了良好的市场口碑。

业内人士分析，中百集团与胖东来合作，是双方优势互补、强强联合的体现。中百集团可以借助胖东来的经验和优势，提升自身的经营水平和服务质量；胖东来则可以借助中百集团的网点优势，快速拓展市场。

中百集团与胖东来合作的具体内容尚未公布，但从双方以往的经营理念和模式来看，深度合作或成未来趋势。

深度合作或成未来趋势

在零售行业竞争日益激烈的今天，企业要想取得成功，必须不断创新、突破。中百集团与胖东来合作，是双方对未来零售模式的一次大胆探索。

深度合作是指合作双方在多个领域展开深入合作，共享资源、优势互补。在零售行业，深度合作可以体现在以下几个方面：

• 商品采购：双方可以共同采购商品，降低采购成本。
• 供应链管理：双方可以共享供应链资源，提高供应链效率。
• 门店运营：双方可以互相借鉴经营经验，提升门店运营水平。
• 信息技术：双方可以共享信息技术资源，提升信息化水平。

深度合作可以帮助企业提升经营效率、降低成本、增强竞争力。在未来，深度合作或将成为零售行业的主流合作模式。

结语

中百集团与胖东来合作，是零售行业的一次重要事件。双方合作将产生怎样的效应，值得业界期待。